Nürburgring Nordschleife (Industriefahrten)
Shawn Liao2 · Liszt Lucifinil · Anina William · Xiaobu Yo · Xy He · Bruce Fu · Jojo Gong · Jude Huang · Shuming Shi · Suen Yuk Ho · Ning Hu · Richard Deng
Track
Nürburgring Nordschleife (Industriefahrten)
Best Lap
6:33.258
Laps Completed
7
Lead Changes
1
Cautions
0
SOF
1416
Pit Stops
3 (3 drivers)
Weather
Type: 3 | Temp: 19°1 | Humidity: 0% | Sky: 2 | Wind: 5 5km/h
车手综合能力概览
评分方法：速度采用z-score 场内分布（均值≈85，±1σ≈±10，区间55-98），稳定性与比赛技巧采用场内百分位排名（最优=100，最差=10）。player_level 基于速度 z-score 分级。
Shawn Liao2
P1 | 起步 P5 | 顶尖 | iRating 1930
速度
92
稳定性
40
比赛技巧
67
速度 最强
稳定性 待提升
Liszt Lucifinil
P2 | 起步 P1 | 高阶 | iRating 1929
速度
83
稳定性
50
比赛技巧
43
速度 最强
比赛技巧 待提升
Anina William
P3 | 起步 P6 | 顶尖 | iRating 1765
速度
90
稳定性
90
比赛技巧
84
速度 最强
比赛技巧 待提升
Xiaobu Yo
P4 | 起步 P10 | 高阶 | iRating 818
速度
83
稳定性
20
比赛技巧
100
比赛技巧 最强
稳定性 待提升
Xy He
P5 | 起步 P11 | 顶尖 | iRating 701
速度
86
稳定性
60
比赛技巧
92
比赛技巧 最强
稳定性 待提升
Bruce Fu
P6 | 起步 P2 | 顶尖 | iRating 1642
速度
88
稳定性
30
比赛技巧
18
速度 最强
比赛技巧 待提升
Jojo Gong
P7 | 起步 P7 | 高阶 | iRating 1264
速度
82
稳定性
100
比赛技巧
26
稳定性 最强
比赛技巧 待提升
Jude Huang
P8 | 起步 P9 | Rookie | iRating 890
速度
60
稳定性
80
比赛技巧
59
稳定性 最强
比赛技巧 待提升
Shuming Shi
P9 | 起步 P3 | Pro | iRating 2638
速度
96
稳定性
10
比赛技巧
51
速度 最强
稳定性 待提升
Suen Yuk Ho
P10 | 起步 P4 | 顶尖 | iRating 2023
速度
92
稳定性
70
比赛技巧
35
速度 最强
比赛技巧 待提升
Ning Hu
P11 | 起步 P8 | 无数据 | iRating 1084
速度
0
稳定性
10
比赛技巧
10
稳定性 最强
速度 待提升
Richard Deng
P12 | 起步 P12 | 无数据 | iRating 1134
速度
0
稳定性
10
比赛技巧
75
比赛技巧 最强
速度 待提升
车手个人报告与建议
Shawn Liao2 — P1 完赛
综合 66/100
领跑 2 圈
事故率 2.00/圈
速度评分
92
比全场最快 +0.8%
稳定性评分
40
标准差 8.261s
比赛技巧评分
67
净位置变化 +4
事故时间损失
+9.9s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.3
净超车/事故数
- 速度接近顶级水平，差距仅 3.250，微调刹车参考点可进一步缩小差距。
- 稳定性需大幅提升（标准差 8.3s）。建议先以稳定圈速为目标，不要追求单圈极限，逐步提升一致性。
- 事故率偏高（14 次 / 7 圈 = 2.00/圈），减少碰撞是提升稳定性的关键。
- 比赛策略出色，净超 4 个位置，展示了良好的超车能力。
- 领跑 2 圈，展现了出色的比赛掌控能力。
- 事故率较高（2.00/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
冠军到手！关键时刻顶住了压力 🏆 每圈撞两次还净超4，你是纽北的碰碰车冠军？ 圈速+0.8%很快，但事故损失9.9秒让你白跑。
Liszt Lucifinil — P2 完赛
综合 59/100
领跑 0 圈
事故率 1.00/圈
速度评分
83
比全场最快 +3.1%
稳定性评分
50
标准差 7.925s
比赛技巧评分
43
净位置变化 -1
事故时间损失
+8.4s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
-0.1
净超车/事故数
- 差距较大：最快圈比本组最快慢 12.313（+3.1%），建议熟悉赛道走线，参考同组最快车手的行车线。
- 稳定性有改进空间（标准差 7.9s）。建议关注 incident 圈后的恢复节奏，保持稳定的圈速输出。
- 比赛过程中丢失了 1 个位置，建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
- 事故率较高（1.00/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
亚军也是实力的证明，距离冠军就差一点点，下次一定行！🥈 杆位起步却净超-1，反向超车是你的绝技？ 圈速+3.1%，你是开小绵羊在纽北买菜的吗？
Anina William — P3 完赛
综合 88/100
领跑 0 圈
事故率 0.71/圈
稳如老狗
标准差仅 5.0s，5 次事故，人形自走计时器，稳如老狗！
速度评分
90
比全场最快 +1.3%
稳定性评分
90
标准差 5.015s
比赛技巧评分
84
净位置变化 +3
事故时间损失
—
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.6
净超车/事故数
- 速度接近顶级水平，差距仅 5.242，微调刹车参考点可进一步缩小差距。
- 稳定性有改进空间（标准差 5.0s）。建议关注 incident 圈后的恢复节奏，保持稳定的圈速输出。
- 比赛策略出色，净超 3 个位置，展示了良好的超车能力。
- 事故率较高（0.71/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
- 完成 1 次进站，总进站时间估算约 68s。
季军站上领奖台，值得开一瓶香槟庆祝！🥉 稳如老狗却事故5次，但事故损失0秒你撞的是空气吗？ 净超3个从P5到P3，全靠队友退赛。
Xiaobu Yo — P4 完赛
综合 66/100
领跑 0 圈
事故率 0.43/圈
幽灵车手
全场仅 4 次位置变化，最佳位置 P4，来无影去无踪，存在感极低但排名不低！
速度评分
83
比全场最快 +3.1%
稳定性评分
20
标准差 10.177s
比赛技巧评分
100
净位置变化 +6
事故时间损失
—
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
2.0
净超车/事故数
- 差距较大：最快圈比本组最快慢 12.250（+3.1%），建议熟悉赛道走线，参考同组最快车手的行车线。
- 稳定性需大幅提升（标准差 10.2s）。建议先以稳定圈速为目标，不要追求单圈极限，逐步提升一致性。
- 事故率偏高（3 次 / 7 圈 = 0.43/圈），减少碰撞是提升稳定性的关键。
- 比赛策略出色，净超 6 个位置，展示了良好的超车能力。
净超6从P9杀到P4，但圈速+3.1%你超车靠别人让？ 标准差10.2秒，你是幽灵车手还是鬼畜车手？
Xy He — P5 完赛
综合 79/100
领跑 0 圈
事故率 1.29/圈
速度评分
86
比全场最快 +2.4%
稳定性评分
60
标准差 7.74s
比赛技巧评分
92
净位置变化 +6
事故时间损失
+7.3s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.7
净超车/事故数
- 速度提升空间：最快圈比本组最快慢 9.244（+2.4%），重点优化高速弯道的刹车点和油门时机。
- 稳定性有改进空间（标准差 7.7s）。建议关注 incident 圈后的恢复节奏，保持稳定的圈速输出。
- 比赛策略出色，净超 6 个位置，展示了良好的超车能力。
- 事故率较高（1.29/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
事故9次净超6，你是在纽北开碰碰车顺便超车？ 圈速+2.4%不错，但事故损失7.3秒全白干。
Bruce Fu — P6 完赛
综合 47/100
领跑 0 圈
事故率 1.57/圈
速度评分
88
比全场最快 +2.0%
稳定性评分
30
标准差 9.578s
比赛技巧评分
18
净位置变化 -4
事故时间损失
+9.7s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
-0.4
净超车/事故数
- 速度提升空间：最快圈比本组最快慢 7.745（+2.0%），重点优化高速弯道的刹车点和油门时机。
- 稳定性需大幅提升（标准差 9.6s）。建议先以稳定圈速为目标，不要追求单圈极限，逐步提升一致性。
- 事故率偏高（11 次 / 7 圈 = 1.57/圈），减少碰撞是提升稳定性的关键。
- 比赛过程中丢失了 4 个位置，建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
- 事故率较高（1.57/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
- 完成 1 次进站，总进站时间估算约 56s。
杆位起步净超-4，你完美演绎了杆位魔咒。 事故11次（1.57/圈），你是在帮赛道拓宽吗？
Jojo Gong — P7 完赛
综合 72/100
领跑 0 圈
事故率 1.57/圈
急急国王
全场 11 次事故 + 3 次位置变化，开车风格勇猛激进，不服就干！
速度评分
82
比全场最快 +3.4%
稳定性评分
100
标准差 4.959s
比赛技巧评分
26
净位置变化 0
事故时间损失
+6.6s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.0
净超车/事故数
- 差距较大：最快圈比本组最快慢 13.299（+3.4%），建议熟悉赛道走线，参考同组最快车手的行车线。
- 稳定性不错（标准差 5.0s），但仍有优化空间，尤其是减少个别 outlier 圈。
- 起步位置靠后，建议排位赛阶段争取更好的发车位置。
- 事故率较高（1.57/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
急急国王事故1.57/圈净超0，你撞车也插队？ 圈速+3.4%但标准差5.0，稳定地慢也是一种实力。
Jude Huang — P8 完赛
综合 67/100
领跑 0 圈
事故率 1.29/圈
速度评分
60
比全场最快 +8.6%
稳定性评分
80
标准差 6.061s
比赛技巧评分
59
净位置变化 +1
事故时间损失
+3.2s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.1
净超车/事故数
- 差距较大：最快圈比本组最快慢 33.993（+8.6%），建议熟悉赛道走线，参考同组最快车手的行车线。
- 稳定性有改进空间（标准差 6.1s）。建议关注 incident 圈后的恢复节奏，保持稳定的圈速输出。
- 比赛策略出色，净超 1 个位置，展示了良好的超车能力。
- 事故率较高（1.29/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
圈速+8.6%重卡送货，纽北快递非你莫属。 事故9次损失仅3.2秒，撞车届的经济适用男。
Shuming Shi — P9 完赛
综合 52/100
领跑 5 圈
事故率 2.00/圈
速度评分
96
全场最快圈
稳定性评分
10
标准差 10.392s
比赛技巧评分
51
净位置变化 +1
事故时间损失
+9.2s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.1
净超车/事故数
- 速度非常出色！已是本组最快圈水平。
- 稳定性需大幅提升（标准差 10.4s）。建议先以稳定圈速为目标，不要追求单圈极限，逐步提升一致性。
- 事故率偏高（12 次 / 6 圈 = 2.00/圈），减少碰撞是提升稳定性的关键。
- 比赛策略出色，净超 1 个位置，展示了良好的超车能力。
- 领跑 5 圈，展现了出色的比赛掌控能力。
- 事故率较高（2.00/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
- 完成 1 次进站，总进站时间估算约 46s。
最快圈+0.0%却事故12次，你是用命换圈速？ 标准差10.4秒圈速过山车，最后还掉线。
Suen Yuk Ho — P10 完赛
综合 67/100
领跑 0 圈
事故率 1.75/圈
速度评分
92
比全场最快 +1.0%
稳定性评分
70
标准差 6.21s
比赛技巧评分
35
净位置变化 +1
事故时间损失
+6.7s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.1
净超车/事故数
- 速度接近顶级水平，差距仅 3.914，微调刹车参考点可进一步缩小差距。
- 稳定性有改进空间（标准差 6.2s）。建议关注 incident 圈后的恢复节奏，保持稳定的圈速输出。
- 比赛策略出色，净超 1 个位置，展示了良好的超车能力。
- 事故率较高（1.75/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
圈速+1.0%领奖台水平，但事故1.75/圈送你掉线。 净超只有1，你是从P3掉到P10只超了一个？
Ning Hu — P11 完赛
综合 6/100
领跑 0 圈
事故率 9.00/圈
滑铲哥
事故率 9.00/圈，总计 18 次事故，鱼雷已就绪，全场清场！
速度评分
0
无有效圈速
稳定性评分
10
标准差 0s
比赛技巧评分
10
净位置变化 -3
事故时间损失
—
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
-0.2
净超车/事故数
- 无有效最快圈数据，无法评估速度水平。
- 稳定性优秀！标准差仅 0.0s，是全场最稳定的车手之一。
- 比赛过程中丢失了 3 个位置，建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
- 事故率较高（9.00/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
事故18次率9.00/圈，你跑了2圈撞了18次？ 最快圈无数据σ=0，第一圈就铲进沙坑了吧。
Richard Deng — P12 完赛
综合 26/100
领跑 0 圈
事故率 0.00/圈
速度评分
0
无有效圈速
稳定性评分
10
标准差 0s
比赛技巧评分
75
净位置变化 0
事故时间损失
—
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.0
净超车/事故数
- 无有效最快圈数据，无法评估速度水平。
- 稳定性优秀！标准差仅 0.0s，是全场最稳定的车手之一。
- 起步位置靠后，建议排位赛阶段争取更好的发车位置。
零事故零圈速，发车即掉线的养生车手。 净超0连对手都没见到，建议下次直接跑排位。
2026-06-01 - Nürburgring Nordschleife (Industriefahrten) - Race Results
| Pos | Driver | Car | Class | Group | Start | Laps | Pits | Led | Best Lap | # | Avg Lap | Gap | Inc | iRating |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Shawn Liao2 | Ferrari 296 GT3 | Hosted All Cars | GT3 | 5 | 7 | — | 2 | 6:36.508 | 2 | 6:47.409 | Leader | 14 | 1930 → 1930 |
| 2 | Liszt Lucifinil | Porsche 911 GT3 R (992) | Hosted All Cars | GT3 | 1 | 7 | — | 0 | 6:45.571 | 3 | 6:49.904 | Leader | 7 | 1929 → 1929 |
| 3 | Anina William | Porsche 911 GT3 R (992) | Hosted All Cars | GT3 | 6 | 7 | P1 | 0 | 6:38.501 | 3 | 6:51.986 | +32.039 | 5 | 1765 → 1765 |
| 4 | Xiaobu Yo | McLaren 720S GT3 EVO | Hosted All Cars | GT3 | 10 | 7 | — | 0 | 6:45.508 | 7 | 6:53.166 | +40.304 | 3 | 818 → 818 |
| 5 | Xy He | McLaren 720S GT3 EVO | Hosted All Cars | GT3 | 11 | 7 | — | 0 | 6:42.503 | 6 | 6:53.539 | +42.920 | 9 | 701 → 701 |
| 6 | Bruce Fu | Ferrari 296 GT3 | Hosted All Cars | GT3 | 2 | 7 | P1 | 0 | 6:41.003 | 3 | 6:54.454 | +49.309 | 11 | 1642 → 1642 |
| 7 | Jojo Gong | Porsche 911 GT3 R (992) | Hosted All Cars | GT3 | 7 | 7 | — | 0 | 6:46.557 | 3 | 6:56.205 | +1:01.572 | 11 | 1264 → 1264 |
| 8 | Jude Huang | Porsche 911 GT3 R (992) | Hosted All Cars | GT3 | 9 | 7 | — | 0 | 7:07.251 | 2 | 7:19.212 | +3:42.626 | 9 | 890 → 890 |
| 9 | Shuming Shi | Ford Mustang GT3 | Hosted All Cars | GT3 | 3 | 6 | P1 | 5 | 6:33.258 | 3 | 6:47.343 | +60.000 | 12 | 2638 → 2638 |
| 10 | Suen Yuk Ho | BMW M4 GT3 EVO | Hosted All Cars | GT3 | 4 | 4 | — | 0 | 6:37.172 | 2 | 6:41.331 | +60.000 | 7 | 2023 → 2023 |
| 11 | Ning Hu | Porsche 911 GT3 R (992) | Hosted All Cars | GT3 | 8 | 2 | — | 0 | — | -1 | 8:07.045 | +60.000 | 18 | 1084 → 1084 |
| 12 | Richard Deng | Mercedes-AMG GT3 2020 | Hosted All Cars | GT3 | 12 | 0 | — | 0 | — | -1 | — | +60.000 | 0 | 1134 → 1134 |
Fastest Laps — Top 5
| # | Driver | Car | Lap | Time |
|---|---|---|---|---|
| GT3 | ||||
| 1 | Shuming Shi | Ford Mustang GT3 | 2 | 6:33.031 |
| 2 | Shuming Shi | Ford Mustang GT3 | 3 | 6:33.258 |
| 3 | Shuming Shi | Ford Mustang GT3 | 4 | 6:34.974 |
| 4 | Shawn Liao2 | Ferrari 296 GT3 | 2 | 6:36.508 |
| 5 | Shawn Liao2 | Ferrari 296 GT3 | 3 | 6:36.657 |
Consistency (min 3 clean laps)
| Driver | Car | Avg Lap (s) | Std Dev (s) | Laps |
|---|---|---|---|---|
| Liszt Lucifinil | Porsche 911 GT3 R (992) | 409.904 | 7.925 | 7 |
| Xiaobu Yo | McLaren 720S GT3 EVO | 413.166 | 10.177 | 7 |
| Bruce Fu | Ferrari 296 GT3 | 407.014 | 9.578 | 6 |
| Shawn Liao2 | Ferrari 296 GT3 | 402.985 | 8.261 | 6 |
| Jojo Gong | Porsche 911 GT3 R (992) | 412.054 | 4.959 | 6 |
| Jude Huang | Porsche 911 GT3 R (992) | 434.894 | 6.061 | 6 |
| Xy He | McLaren 720S GT3 EVO | 408.628 | 7.740 | 6 |
| Shuming Shi | Ford Mustang GT3 | 400.616 | 10.392 | 5 |
| Anina William | Porsche 911 GT3 R (992) | 402.735 | 5.015 | 5 |
| Suen Yuk Ho | BMW M4 GT3 EVO | 401.331 | 6.210 | 4 |
速度差距分析
最快圈 = 车手本场最快圈速 | 差距 = 与全场最快圈的绝对时间差 | 差距% = 相对百分比 | 接近度 = 条越长越接近全场最快（满条=全场最快，无有效圈=灰条）
按车辆组别分组排序（F1 → HyperCar/GTP → P2 → P3 → GT3 → Porsche Cup → GT4 → TCR → F4 → Others），组内按速度降序。
按车辆组别分组排序（F1 → HyperCar/GTP → P2 → P3 → GT3 → Porsche Cup → GT4 → TCR → F4 → Others），组内按速度降序。
| 车手 | Car | 组别 | 最快圈 | 差距 (s) | 差距% | 接近度 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| GT3 | ||||||
| Shuming Shi | Ford Mustang GT3 | GT3 | 6:33.258 | — 全场最快 | 全场最快 |
|
| Shawn Liao2 | Ferrari 296 GT3 | GT3 | 6:36.508 | +3.250 | +0.8% |
|
| Suen Yuk Ho | BMW M4 GT3 EVO | GT3 | 6:37.172 | +3.914 | +1.0% |
|
| Anina William | Porsche 911 GT3 R (992) | GT3 | 6:38.501 | +5.242 | +1.3% |
|
| Bruce Fu | Ferrari 296 GT3 | GT3 | 6:41.003 | +7.745 | +2.0% |
|
| Xy He | McLaren 720S GT3 EVO | GT3 | 6:42.503 | +9.244 | +2.4% |
|
| Xiaobu Yo | McLaren 720S GT3 EVO | GT3 | 6:45.508 | +12.250 | +3.1% |
|
| Liszt Lucifinil | Porsche 911 GT3 R (992) | GT3 | 6:45.571 | +12.313 | +3.1% |
|
| Jojo Gong | Porsche 911 GT3 R (992) | GT3 | 6:46.557 | +13.299 | +3.4% |
|
| Jude Huang | Porsche 911 GT3 R (992) | GT3 | 7:07.251 | +33.993 | +8.6% |
|
| Ning Hu | Porsche 911 GT3 R (992) | GT3 | — | — 无有效圈 | — |
|
| Richard Deng | Mercedes-AMG GT3 2020 | GT3 | — | — 无有效圈 | — |
|
位置变化分析
| 车手 | 起步 | 完赛 | 净变化 | 最好位置 | 最差位置 | 位置变化次数 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Shawn Liao2 | P5 | P1 | +4 | P1 | P5 | 2 次 |
| Liszt Lucifinil | P1 | P2 | -1 | P1 | P5 | 4 次 |
| Anina William | P6 | P3 | +3 | P3 | P6 | 3 次 |
| Xiaobu Yo | P10 | P4 | +6 | P4 | P10 | 4 次 |
| Xy He | P11 | P5 | +6 | P5 | P11 | 5 次 |
| Bruce Fu | P2 | P6 | -4 | P2 | P9 | 6 次 |
| Jojo Gong | P7 | P7 | 0 | P6 | P8 | 7 次 |
| Jude Huang | P9 | P8 | +1 | P8 | P10 | 3 次 |
| Shuming Shi | P3 | P9 | +1 | P1 | P3 | 2 次 |
| Suen Yuk Ho | P4 | P10 | +1 | P3 | P4 | 1 次 |
| Ning Hu | P8 | P11 | -3 | P8 | P11 | 1 次 |
| Richard Deng | P12 | P12 | 0 | P12 | P12 | 0 次 |
进站摘要
进站圈通过启发式算法检测（圈速比车手中位数慢 ≥ 25 秒）。估计进站时间 = 进站圈时间 − 中位数圈速，累加。
| 车手 | 进站次数 | 检测进站圈 | 估计进站时间 (s) | 平均进站圈速 |
|---|---|---|---|---|
| Anina William | 1 | 2 | 67.8s | 435.112 |
| Bruce Fu | 1 | 1 | 55.6s | 459.091 |
| Shuming Shi | 1 | 1 | 46.0s | 440.982 |
赛道对决
Xy He
vs
Jojo Gong
贴身缠斗 4 圈，互换位置 3 次
最终胜出：Xy He
Xiaobu Yo
vs
Xy He
贴身缠斗 6 圈，互换位置 2 次
最终胜出：Xiaobu Yo
圈速热力图 — 个人一致性
每个色块表示该圈相对该车手自己平均圈速的偏差（标准差倍数）。绿=比自己平时快，红=比自己平时慢。看谁的节奏稳定、谁起伏大。
远快于己
稍快
接近己均
稍慢
远慢于己
事故圈
疑似进站圈
全场最快
| 车手 | L1 | L2 | L3 | L4 | L5 | L6 | L7 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Shawn Liao2 | |||||||
| Liszt Lucifinil | |||||||
| Anina William | |||||||
| Xiaobu Yo | |||||||
| Xy He | |||||||
| Bruce Fu | |||||||
| Jojo Gong | |||||||
| Jude Huang | |||||||
| Shuming Shi | |||||||
| Suen Yuk Ho | |||||||
| Ning Hu |
圈速热力图 — 全场对标
每个色块表示该圈相对全场所有圈速均值 (412.52s) 的偏差（全场标准差 18.54s）。绿=比全场平均快，红=比全场平均慢。看谁绝对速度快、圈速压制力强。
远快于全场
稍快
接近全场均
稍慢
远慢于全场
事故圈
疑似进站圈
全场最快
| 车手 | L1 | L2 | L3 | L4 | L5 | L6 | L7 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Shawn Liao2 | |||||||
| Liszt Lucifinil | |||||||
| Anina William | |||||||
| Xiaobu Yo | |||||||
| Xy He | |||||||
| Bruce Fu | |||||||
| Jojo Gong | |||||||
| Jude Huang | |||||||
| Shuming Shi | |||||||
| Suen Yuk Ho | |||||||
| Ning Hu |