Track
Nürburgring Combined
Weather
Type: 3 | Temp: 18°1 | Humidity: 0% | Sky: 3 | Wind: 4 6km/h
★
今日最佳车手
Xiaobu Yo
综合评分全场最高,净超 4 个位置,今日最佳当之无愧!
车手综合能力概览
评分方法:速度采用z-score 场内分布(均值≈85,±1σ≈±10,区间55-98),稳定性与比赛技巧采用场内百分位排名(最优=100,最差=10)。player_level 基于速度 z-score 分级。
Anina William
P1 | 起步 P0 | 无数据 | iRating 1892
比赛技巧 最强
速度 待提升
Jason Ewe
P2 | 起步 P3 | 高阶 | iRating 1062
比赛技巧 最强
稳定性 待提升
Xiaobu Yo
P3 | 起步 P6 | 标准 | iRating 790
比赛技巧 最强
稳定性 待提升
Fei Ge Foo2
P4 | 起步 P4 | 无数据 | iRating 973
稳定性 最强
速度 待提升
Zhx Peng
P5 | 起步 P2 | 无数据 | iRating 1523
稳定性 最强
速度 待提升
Jude Huang
P6 | 起步 P5 | 无数据 | iRating 890
比赛技巧 最强
速度 待提升
Shawn Liao2
P7 | 起步 P1 | Pro | iRating 1889
稳定性 最强
比赛技巧 待提升
Lllll Px Lllll Px
P8 | 起步 P7 | 无数据 | iRating 795
比赛技巧 最强
速度 待提升
2026-05-30 - Nürburgring Combined - Race Results
| Pos |
Driver |
Car |
Class |
Start |
Laps |
Led |
Best Lap |
# |
Avg Lap |
Gap |
Inc |
iRating |
| 1 |
Anina William |
Porsche 911 GT3 R (992) |
Hosted All Cars |
0 |
6 |
2 |
— |
-1 |
8:21.056 |
Leader |
16 |
1892 → 1892
|
| 2 |
Jason Ewe |
FIA F4 |
Hosted All Cars |
3 |
6 |
0 |
8:29.970 |
5 |
8:40.325 |
Leader |
11 |
1062 → 1062
|
| 3 |
Xiaobu Yo |
FIA F4 |
Hosted All Cars |
6 |
6 |
0 |
8:37.372 |
2 |
8:47.760 |
+2:40.226 |
15 |
790 → 790
|
| 4 |
Fei Ge Foo2 |
FIA F4 |
Hosted All Cars |
4 |
6 |
0 |
— |
-1 |
8:54.990 |
+3:23.606 |
49 |
973 → 973
|
| 5 |
Zhx Peng |
Porsche 911 GT3 R (992) |
Hosted All Cars |
2 |
6 |
0 |
— |
-1 |
9:16.551 |
+5:32.973 |
6 |
1523 → 1523
|
| 6 |
Jude Huang |
FIA F4 |
Hosted All Cars |
5 |
6 |
0 |
— |
-1 |
9:27.939 |
+6:41.305 |
19 |
890 → 890
|
| 7 |
Shawn Liao2 |
Ferrari 296 GT3 |
Hosted All Cars |
1 |
5 |
4 |
7:58.275 |
5 |
8:04.379 |
+60.000 |
17 |
1889 → 1889
|
| 8 |
Lllll Px Lllll Px |
Ford Mustang GT3 |
Hosted All Cars |
7 |
4 |
0 |
— |
-1 |
8:54.957 |
+60.000 |
30 |
795 → 795
|
Fastest Laps — Top 5
| # | Driver | Car | Lap | Time |
| 1 |
Shawn Liao2 |
Ferrari 296 GT3 |
5 |
7:58.275 |
| 2 |
Shawn Liao2 |
Ferrari 296 GT3 |
4 |
8:01.757 |
| 3 |
Zhx Peng |
Porsche 911 GT3 R (992) |
4 |
8:02.702 |
| 4 |
Shawn Liao2 |
Ferrari 296 GT3 |
3 |
8:03.460 |
| 5 |
Zhx Peng |
Porsche 911 GT3 R (992) |
3 |
8:03.935 |
Consistency (min 3 clean laps)
| Driver | Car | Avg Lap (s) | Std Dev (s) | Laps |
| Anina William |
Porsche 911 GT3 R (992) |
501.056 |
20.189 |
6 |
| Fei Ge Foo2 |
FIA F4 |
534.990 |
19.242 |
6 |
| Jason Ewe |
FIA F4 |
520.325 |
10.314 |
6 |
| Jude Huang |
FIA F4 |
540.554 |
25.095 |
4 |
| Shawn Liao2 |
Ferrari 296 GT3 |
484.379 |
4.833 |
5 |
| Xiaobu Yo |
FIA F4 |
527.759 |
12.916 |
6 |
| Zhx Peng |
Porsche 911 GT3 R (992) |
488.989 |
7.219 |
5 |
速度差距分析
最快圈 = 车手本场最快圈速 | 差距 = 与全场最快圈的绝对时间差 | 差距% = 相对百分比 | 接近度 = 条越长越接近全场最快(满条=全场最快,无有效圈=灰条)
按车辆类型分组排序。
| 车手 | Car | 最快圈 | 差距 (s) | 差距% | 接近度 |
| Jason Ewe |
FIA F4 |
8:29.970 |
+31.695
|
+6.6%
|
|
| Xiaobu Yo |
FIA F4 |
8:37.372 |
+39.097
|
+8.2%
|
|
| Fei Ge Foo2 |
FIA F4 |
— |
— 无有效圈
|
—
|
|
| Jude Huang |
FIA F4 |
— |
— 无有效圈
|
—
|
|
| Shawn Liao2 |
Ferrari 296 GT3 |
7:58.275 |
— 全场最快
|
全场最快
|
|
| Lllll Px Lllll Px |
Ford Mustang GT3 |
— |
— 无有效圈
|
—
|
|
| Anina William |
Porsche 911 GT3 R (992) |
— |
— 无有效圈
|
—
|
|
| Zhx Peng |
Porsche 911 GT3 R (992) |
— |
— 无有效圈
|
—
|
|
位置变化分析
| 车手 | 起步 | 完赛 | 净变化 | 最好位置 | 最差位置 | 位置变化次数 |
| Anina William |
P1 |
P1 |
0
|
P1 |
P3 |
3 次 |
| Jason Ewe |
P4 |
P2 |
+2
|
P2 |
P5 |
4 次 |
| Xiaobu Yo |
P7 |
P3 |
+4
|
P3 |
P7 |
4 次 |
| Fei Ge Foo2 |
P5 |
P4 |
+1
|
P4 |
P7 |
4 次 |
| Zhx Peng |
P3 |
P5 |
-2
|
P3 |
P8 |
3 次 |
| Jude Huang |
P6 |
P6 |
0
|
P6 |
P8 |
4 次 |
| Shawn Liao2 |
P2 |
P1 |
+1
|
P1 |
P2 |
1 次 |
| Lllll Px Lllll Px |
P8 |
P5 |
+3
|
P2 |
P8 |
3 次 |
赛道对决
Fei Ge Foo2
vs
Jude Huang
贴身缠斗 5 圈,互换位置 2 次
最终胜出:Fei Ge Foo2
车手个人报告与建议
- 速度非常出色!已是全场最快圈水平。
- 稳定性需大幅提升(标准差 20.2s)。建议先以稳定圈速为目标,不要追求单圈极限,逐步提升一致性。
- 事故率偏高(16 次 / 6 圈 = 2.67/圈),减少碰撞是提升稳定性的关键。
- 前排起步并守住位置,防守能力值得肯定。
- 领跑 2 圈,展现了出色的比赛掌控能力。
- 事故率较高(2.67/圈),建议留出更多轮对轮空间,减少 incident 积累。
幽灵车手
全场仅 4 次位置变化,最佳位置 P2,来无影去无踪,存在感极低但排名不低!
- 差距较大:最快圈比全场最快慢 31.695(+6.6%),建议熟悉赛道走线,参考最快车手的行车线。
- 稳定性需大幅提升(标准差 10.3s)。建议先以稳定圈速为目标,不要追求单圈极限,逐步提升一致性。
- 事故率偏高(11 次 / 6 圈 = 1.83/圈),减少碰撞是提升稳定性的关键。
- 比赛策略出色,净超 2 个位置,展示了良好的超车能力。
- 事故率较高(1.83/圈),建议留出更多轮对轮空间,减少 incident 积累。
事故时间损失
+6.6s
事故圈 vs 干净圈均差
- 差距较大:最快圈比全场最快慢 39.097(+8.2%),建议熟悉赛道走线,参考最快车手的行车线。
- 稳定性需大幅提升(标准差 12.9s)。建议先以稳定圈速为目标,不要追求单圈极限,逐步提升一致性。
- 事故率偏高(15 次 / 6 圈 = 2.50/圈),减少碰撞是提升稳定性的关键。
- 比赛策略出色,净超 4 个位置,展示了良好的超车能力。
- 事故率较高(2.50/圈),建议留出更多轮对轮空间,减少 incident 积累。
急急国王
全场 49 次事故 + 4 次位置变化,开车风格勇猛激进,不服就干!
- 速度非常出色!已是全场最快圈水平。
- 稳定性需大幅提升(标准差 19.2s)。建议先以稳定圈速为目标,不要追求单圈极限,逐步提升一致性。
- 事故率偏高(49 次 / 6 圈 = 8.17/圈),减少碰撞是提升稳定性的关键。
- 比赛策略出色,净超 1 个位置,展示了良好的超车能力。
- 事故率较高(8.17/圈),建议留出更多轮对轮空间,减少 incident 积累。
稳如老狗
标准差仅 7.2s,6 次事故,人形自走计时器,稳如老狗!
- 速度非常出色!已是全场最快圈水平。
- 稳定性有改进空间(标准差 7.2s)。建议关注 incident 圈后的恢复节奏,保持稳定的圈速输出。
- 比赛过程中丢失了 2 个位置,建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
- 事故率较高(1.00/圈),建议留出更多轮对轮空间,减少 incident 积累。
- 速度非常出色!已是全场最快圈水平。
- 稳定性需大幅提升(标准差 25.1s)。建议先以稳定圈速为目标,不要追求单圈极限,逐步提升一致性。
- 事故率偏高(19 次 / 6 圈 = 3.17/圈),减少碰撞是提升稳定性的关键。
- 事故率较高(3.17/圈),建议留出更多轮对轮空间,减少 incident 积累。
事故时间损失
+7.6s
事故圈 vs 干净圈均差
- 速度非常出色!已是全场最快圈水平。
- 稳定性不错(标准差 4.8s),但仍有优化空间,尤其是减少个别 outlier 圈。
- 比赛策略出色,净超 1 个位置,展示了良好的超车能力。
- 领跑 4 圈,展现了出色的比赛掌控能力。
- 事故率较高(3.40/圈),建议留出更多轮对轮空间,减少 incident 积累。
滑铲哥
事故率 7.50/圈,总计 30 次事故,鱼雷已就绪,全场清场!
- 速度非常出色!已是全场最快圈水平。
- 稳定性优秀!标准差仅 0.0s,是全场最稳定的车手之一。
- 比赛策略出色,净超 3 个位置,展示了良好的超车能力。
- 事故率较高(7.50/圈),建议留出更多轮对轮空间,减少 incident 积累。
圈速热力图 — 个人一致性
每个色块表示该圈相对该车手自己平均圈速的偏差(标准差倍数)。绿=比自己平时快,红=比自己平时慢。看谁的节奏稳定、谁起伏大。
远快于己
稍快
接近己均
稍慢
远慢于己
事故圈
全场最快
| 车手 |
L1 |
L2 |
L3 |
L4 |
L5 |
L6 |
| Anina William |
|
|
|
|
|
|
| Jason Ewe |
|
|
|
|
|
|
| Xiaobu Yo |
|
|
|
|
|
|
| Fei Ge Foo2 |
|
|
|
|
|
|
| Zhx Peng |
|
|
|
|
|
|
| Jude Huang |
|
|
|
|
|
|
| Shawn Liao2 |
|
|
|
|
|
|
圈速热力图 — 全场对标
每个色块表示该圈相对全场所有圈速均值 (514.05s) 的偏差(全场标准差 24.83s)。绿=比全场平均快,红=比全场平均慢。看谁绝对速度快、圈速压制力强。
远快于全场
稍快
接近全场均
稍慢
远慢于全场
事故圈
全场最快
| 车手 |
L1 |
L2 |
L3 |
L4 |
L5 |
L6 |
| Anina William |
|
|
|
|
|
|
| Jason Ewe |
|
|
|
|
|
|
| Xiaobu Yo |
|
|
|
|
|
|
| Fei Ge Foo2 |
|
|
|
|
|
|
| Zhx Peng |
|
|
|
|
|
|
| Jude Huang |
|
|
|
|
|
|
| Shawn Liao2 |
|
|
|
|
|
|