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Type: 3 | Temp: 19°1 | Humidity: 0% | Sky: 3 | Wind: 5 4km/h
★
今日最佳车手
Lllll Px Lllll Px
净超 5 个位置,今日最佳当之无愧!
车手综合能力概览
评分方法:速度采用z-score 场内分布(均值≈85,±1σ≈±10,区间55-98),稳定性与比赛技巧采用场内百分位排名(最优=100,最差=10)。player_level 基于速度 z-score 分级。
Shuming Shi
P1 | 起步 P0 | Pro | iRating 2561
比赛技巧 最强
稳定性 待提升
Shawn Liao2
P2 | 起步 P1 | Pro | iRating 1889
速度 最强
稳定性 待提升
Lllll Px Lllll Px
P3 | 起步 P8 | 高阶 | iRating 795
比赛技巧 最强
稳定性 待提升
Jude Huang
P4 | 起步 P4 | 标准 | iRating 890
稳定性 最强
比赛技巧 待提升
Liszt Lucifinil
P5 | 起步 P2 | Pro | iRating 1929
速度 最强
稳定性 待提升
Ethan Li
P6 | 起步 P7 | 入门 | iRating 997
速度 最强
比赛技巧 待提升
Zhx Peng
P7 | 起步 P6 | 高阶 | iRating 1523
稳定性 最强
比赛技巧 待提升
Jason Ewe
P8 | 起步 P3 | 高阶 | iRating 1062
速度 最强
比赛技巧 待提升
Anina William
P9 | 起步 P5 | 顶尖 | iRating 1892
速度 最强
稳定性 待提升
2026-05-29 - Road America - Race Results
| Pos |
Driver |
Car |
Class |
Start |
Laps |
Led |
Best Lap |
# |
Avg Lap |
Gap |
Inc |
iRating |
| 1 |
Shuming Shi |
Ford Mustang GT3 |
IMSA23 |
0 |
22 |
22 |
2:02.827 |
16 |
2:06.659 |
Leader |
24 |
2561 → 2561
|
| 2 |
Shawn Liao2 |
Ford Mustang GT3 |
IMSA23 |
1 |
22 |
0 |
2:03.572 |
18 |
2:08.309 |
Leader |
15 |
1889 → 1889
|
| 3 |
Lllll Px Lllll Px |
Ford Mustang GT3 |
IMSA23 |
8 |
21 |
0 |
2:07.099 |
21 |
2:14.393 |
+60.000 |
34 |
795 → 795
|
| 4 |
Jude Huang |
Porsche 911 GT3 R (992) |
IMSA23 |
4 |
21 |
0 |
2:10.023 |
11 |
2:14.620 |
+60.000 |
30 |
890 → 890
|
| 5 |
Liszt Lucifinil |
Porsche 911 GT3 R (992) |
IMSA23 |
2 |
21 |
0 |
2:04.075 |
19 |
2:15.248 |
+60.000 |
25 |
1929 → 1929
|
| 6 |
Ethan Li |
Ferrari 296 GT3 |
IMSA23 |
7 |
19 |
0 |
2:10.964 |
8 |
2:17.119 |
+60.000 |
38 |
997 → 997
|
| 7 |
Zhx Peng |
Porsche 911 GT3 R (992) |
IMSA23 |
6 |
18 |
0 |
2:07.793 |
16 |
2:37.225 |
+60.000 |
28 |
1523 → 1523
|
| 8 |
Jason Ewe |
Porsche 911 GT3 R (992) |
IMSA23 |
3 |
15 |
0 |
2:06.634 |
4 |
2:13.046 |
+60.000 |
22 |
1062 → 1062
|
| 9 |
Anina William |
McLaren 720S GT3 EVO |
IMSA23 |
5 |
12 |
0 |
2:05.487 |
10 |
3:47.288 |
+60.000 |
14 |
1892 → 1892
|
Fastest Laps — Top 5
| # | Driver | Car | Lap | Time |
| 1 |
Shuming Shi |
Ford Mustang GT3 |
16 |
2:02.827 |
| 2 |
Shuming Shi |
Ford Mustang GT3 |
17 |
2:02.862 |
| 3 |
Shuming Shi |
Ford Mustang GT3 |
8 |
2:02.871 |
| 4 |
Shuming Shi |
Ford Mustang GT3 |
15 |
2:02.979 |
| 5 |
Shuming Shi |
Ford Mustang GT3 |
7 |
2:03.358 |
Consistency (min 3 clean laps)
| Driver | Car | Avg Lap (s) | Std Dev (s) | Laps |
| Anina William |
McLaren 720S GT3 EVO |
233.247 |
276.301 |
11 |
| Ethan Li |
Ferrari 296 GT3 |
137.119 |
9.046 |
19 |
| Jason Ewe |
Porsche 911 GT3 R (992) |
133.046 |
8.086 |
15 |
| Jude Huang |
Porsche 911 GT3 R (992) |
134.620 |
6.223 |
21 |
| Liszt Lucifinil |
Porsche 911 GT3 R (992) |
135.057 |
26.750 |
20 |
| Lllll Px Lllll Px |
Ford Mustang GT3 |
134.393 |
14.498 |
21 |
| Shawn Liao2 |
Ford Mustang GT3 |
128.309 |
9.715 |
22 |
| Shuming Shi |
Ford Mustang GT3 |
126.660 |
8.960 |
22 |
| Zhx Peng |
Porsche 911 GT3 R (992) |
131.497 |
5.338 |
16 |
速度差距分析
最快圈 = 车手本场最快圈速 | 差距 = 与全场最快圈的绝对时间差 | 差距% = 相对百分比 | 接近度 = 条越长越接近全场最快(满条=全场最快,无有效圈=灰条)
按车辆类型分组排序。
| 车手 | Car | 最快圈 | 差距 (s) | 差距% | 接近度 |
| Ethan Li |
Ferrari 296 GT3 |
2:10.964 |
+8.137
|
+6.6%
|
|
| Shuming Shi |
Ford Mustang GT3 |
2:02.827 |
— 全场最快
|
全场最快
|
|
| Shawn Liao2 |
Ford Mustang GT3 |
2:03.572 |
+0.745
|
+0.6%
|
|
| Lllll Px Lllll Px |
Ford Mustang GT3 |
2:07.099 |
+4.272
|
+3.5%
|
|
| Anina William |
McLaren 720S GT3 EVO |
2:05.487 |
+2.660
|
+2.2%
|
|
| Liszt Lucifinil |
Porsche 911 GT3 R (992) |
2:04.075 |
+1.247
|
+1.0%
|
|
| Jason Ewe |
Porsche 911 GT3 R (992) |
2:06.634 |
+3.807
|
+3.1%
|
|
| Zhx Peng |
Porsche 911 GT3 R (992) |
2:07.793 |
+4.965
|
+4.0%
|
|
| Jude Huang |
Porsche 911 GT3 R (992) |
2:10.023 |
+7.196
|
+5.9%
|
|
位置变化分析
| 车手 | 起步 | 完赛 | 净变化 | 最好位置 | 最差位置 | 位置变化次数 |
| Shuming Shi |
P1 |
P1 |
0
|
P1 |
P1 |
0 次 |
| Shawn Liao2 |
P2 |
P2 |
0
|
P2 |
P3 |
2 次 |
| Lllll Px Lllll Px |
P8 |
P3 |
+5
|
P3 |
P8 |
6 次 |
| Jude Huang |
P5 |
P4 |
+1
|
P4 |
P9 |
6 次 |
| Liszt Lucifinil |
P3 |
P5 |
-2
|
P3 |
P8 |
10 次 |
| Ethan Li |
P7 |
P6 |
+1
|
P3 |
P7 |
10 次 |
| Zhx Peng |
P6 |
P7 |
-1
|
P4 |
P9 |
5 次 |
| Jason Ewe |
P4 |
P4 |
0
|
P2 |
P5 |
6 次 |
| Anina William |
P9 |
P9 |
0
|
P4 |
P9 |
5 次 |
赛道对决
Lllll Px Lllll Px
vs
Ethan Li
贴身缠斗 10 圈,互换位置 3 次
最终胜出:Lllll Px Lllll Px
Liszt Lucifinil
vs
Ethan Li
贴身缠斗 13 圈,互换位置 3 次
最终胜出:Liszt Lucifinil
Shawn Liao2
vs
Jason Ewe
贴身缠斗 12 圈,互换位置 2 次
最终胜出:Shawn Liao2
车手个人报告与建议
幽灵车手
全场仅 0 次位置变化,最佳位置 P1,来无影去无踪,存在感极低但排名不低!
事故时间损失
+5.3s
事故圈 vs 干净圈均差
- 速度非常出色!已是全场最快圈水平。
- 稳定性需大幅提升(标准差 9.0s)。建议先以稳定圈速为目标,不要追求单圈极限,逐步提升一致性。
- 事故率偏高(24 次 / 22 圈 = 1.09/圈),减少碰撞是提升稳定性的关键。
- 前排起步并守住位置,防守能力值得肯定。
- 领跑 22 圈,展现了出色的比赛掌控能力。
- 事故率较高(1.09/圈),建议留出更多轮对轮空间,减少 incident 积累。
- 比赛后半段配速下降 3.8%(125.29s → 130.02s),注意体能分配和一致性训练。
稳如老狗
标准差仅 9.7s,15 次事故,人形自走计时器,稳如老狗!
事故时间损失
+0.6s
事故圈 vs 干净圈均差
- 速度接近顶级水平,差距仅 0.745,微调刹车参考点可进一步缩小差距。
- 稳定性需大幅提升(标准差 9.7s)。建议先以稳定圈速为目标,不要追求单圈极限,逐步提升一致性。
- 事故率偏高(15 次 / 22 圈 = 0.68/圈),减少碰撞是提升稳定性的关键。
- 前排起步并守住位置,防守能力值得肯定。
- 事故率较高(0.68/圈),建议留出更多轮对轮空间,减少 incident 积累。
滑铲哥
事故率 1.62/圈,总计 34 次事故,鱼雷已就绪,全场清场!
- 差距较大:最快圈比全场最快慢 4.272(+3.5%),建议熟悉赛道走线,参考最快车手的行车线。
- 稳定性需大幅提升(标准差 14.5s)。建议先以稳定圈速为目标,不要追求单圈极限,逐步提升一致性。
- 事故率偏高(34 次 / 21 圈 = 1.62/圈),减少碰撞是提升稳定性的关键。
- 比赛策略出色,净超 5 个位置,展示了良好的超车能力。
- 事故率较高(1.62/圈),建议留出更多轮对轮空间,减少 incident 积累。
- 比赛后半段配速反而提升,越跑越快,这是非常好的比赛节奏。
事故时间损失
+7.7s
事故圈 vs 干净圈均差
- 差距较大:最快圈比全场最快慢 7.196(+5.9%),建议熟悉赛道走线,参考最快车手的行车线。
- 稳定性有改进空间(标准差 6.2s)。建议关注 incident 圈后的恢复节奏,保持稳定的圈速输出。
- 比赛策略出色,净超 1 个位置,展示了良好的超车能力。
- 事故率较高(1.43/圈),建议留出更多轮对轮空间,减少 incident 积累。
- 比赛后半段配速反而提升,越跑越快,这是非常好的比赛节奏。
事故时间损失
+21.1s
事故圈 vs 干净圈均差
- 速度接近顶级水平,差距仅 1.247,微调刹车参考点可进一步缩小差距。
- 稳定性需大幅提升(标准差 26.7s)。建议先以稳定圈速为目标,不要追求单圈极限,逐步提升一致性。
- 事故率偏高(25 次 / 21 圈 = 1.19/圈),减少碰撞是提升稳定性的关键。
- 比赛过程中丢失了 2 个位置,建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
- 事故率较高(1.19/圈),建议留出更多轮对轮空间,减少 incident 积累。
- 比赛后半段配速反而提升,越跑越快,这是非常好的比赛节奏。
急急国王
全场 38 次事故 + 10 次位置变化,开车风格勇猛激进,不服就干!
事故时间损失
+4.3s
事故圈 vs 干净圈均差
- 差距较大:最快圈比全场最快慢 8.137(+6.6%),建议熟悉赛道走线,参考最快车手的行车线。
- 稳定性需大幅提升(标准差 9.0s)。建议先以稳定圈速为目标,不要追求单圈极限,逐步提升一致性。
- 事故率偏高(38 次 / 19 圈 = 2.00/圈),减少碰撞是提升稳定性的关键。
- 比赛策略出色,净超 1 个位置,展示了良好的超车能力。
- 事故率较高(2.00/圈),建议留出更多轮对轮空间,减少 incident 积累。
事故时间损失
+3.4s
事故圈 vs 干净圈均差
- 差距较大:最快圈比全场最快慢 4.965(+4.0%),建议熟悉赛道走线,参考最快车手的行车线。
- 稳定性有改进空间(标准差 5.3s)。建议关注 incident 圈后的恢复节奏,保持稳定的圈速输出。
- 比赛过程中丢失了 1 个位置,建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
- 事故率较高(1.56/圈),建议留出更多轮对轮空间,减少 incident 积累。
- 比赛后半段配速反而提升,越跑越快,这是非常好的比赛节奏。
事故时间损失
+9.0s
事故圈 vs 干净圈均差
- 差距较大:最快圈比全场最快慢 3.807(+3.1%),建议熟悉赛道走线,参考最快车手的行车线。
- 稳定性需大幅提升(标准差 8.1s)。建议先以稳定圈速为目标,不要追求单圈极限,逐步提升一致性。
- 事故率偏高(22 次 / 15 圈 = 1.47/圈),减少碰撞是提升稳定性的关键。
- 事故率较高(1.47/圈),建议留出更多轮对轮空间,减少 incident 积累。
- 比赛后半段配速下降 3.4%(132.75s → 137.28s),注意体能分配和一致性训练。
- 速度提升空间:最快圈比全场最快慢 2.660(+2.2%),重点优化高速弯道的刹车点和油门时机。
- 稳定性需大幅提升(标准差 276.3s)。建议先以稳定圈速为目标,不要追求单圈极限,逐步提升一致性。
- 事故率偏高(14 次 / 12 圈 = 1.17/圈),减少碰撞是提升稳定性的关键。
- 事故率较高(1.17/圈),建议留出更多轮对轮空间,减少 incident 积累。
- 比赛后半段配速下降 141.6%(128.16s → 309.61s),注意体能分配和一致性训练。
圈速热力图 — 个人一致性
每个色块表示该圈相对该车手自己平均圈速的偏差(标准差倍数)。绿=比自己平时快,红=比自己平时慢。看谁的节奏稳定、谁起伏大。
远快于己
稍快
接近己均
稍慢
远慢于己
事故圈
全场最快
| 车手 |
L1 |
L2 |
L3 |
L4 |
L5 |
L6 |
L7 |
L8 |
L9 |
L10 |
L11 |
L12 |
L13 |
L14 |
L15 |
L16 |
L17 |
L18 |
L19 |
L20 |
L21 |
L22 |
| Shuming Shi |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Shawn Liao2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Lllll Px Lllll Px |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Jude Huang |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Liszt Lucifinil |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Ethan Li |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Zhx Peng |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Jason Ewe |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Anina William |
|
|
|
|
|
|
|
|
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|
|
|
|
|
|
圈速热力图 — 全场对标
每个色块表示该圈相对全场所有圈速均值 (139.10s) 的偏差(全场标准差 73.42s)。绿=比全场平均快,红=比全场平均慢。看谁绝对速度快、圈速压制力强。
远快于全场
稍快
接近全场均
稍慢
远慢于全场
事故圈
全场最快
| 车手 |
L1 |
L2 |
L3 |
L4 |
L5 |
L6 |
L7 |
L8 |
L9 |
L10 |
L11 |
L12 |
L13 |
L14 |
L15 |
L16 |
L17 |
L18 |
L19 |
L20 |
L21 |
L22 |
| Shuming Shi |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Shawn Liao2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Lllll Px Lllll Px |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Jude Huang |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Liszt Lucifinil |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Ethan Li |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Zhx Peng |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Jason Ewe |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Anina William |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
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|
|
|
|
|
|
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