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★
今日最佳车手
Anina William
综合评分全场最高,驾驶干净利落,今日最佳当之无愧!
车手综合能力概览
评分方法:速度采用z-score 场内分布(均值≈85,±1σ≈±10,区间55-98),稳定性与比赛技巧采用场内百分位排名(最优=100,最差=10)。player_level 基于速度 z-score 分级。
Bruce Fu
P1 | 起步 P0 | Pro | iRating 1553
比赛技巧 最强
稳定性 待提升
Anina William
P2 | 起步 P2 | Pro | iRating 1892
速度 最强
比赛技巧 待提升
Wang Ziqi
P3 | 起步 P1 | Pro | iRating 1295
稳定性 最强
比赛技巧 待提升
Shawn Liao2
P4 | 起步 P7 | 高阶 | iRating 1889
比赛技巧 最强
稳定性 待提升
Ethan Li
P5 | 起步 P4 | 高阶 | iRating 997
速度 最强
稳定性 待提升
Xiaobu Yo
P6 | 起步 P5 | 标准 | iRating 790
比赛技巧 最强
稳定性 待提升
Jason Ewe
P7 | 起步 P3 | 高阶 | iRating 1062
速度 最强
比赛技巧 待提升
Jude Huang
P8 | 起步 P6 | 入门 | iRating 890
速度 最强
比赛技巧 待提升
Lllll Px Lllll Px
P9 | 起步 P8 | 高阶 | iRating 795
速度 最强
稳定性 待提升
Finn Li
P10 | 起步 P9 | 无数据 | iRating 1003
比赛技巧 最强
速度 待提升
2026-05-28 - Tsukuba Circuit - Race Results
| Pos |
Driver |
Car |
Class |
Start |
Laps |
Led |
Best Lap |
# |
Avg Lap |
Gap |
Inc |
iRating |
| 1 |
Bruce Fu |
Global Mazda MX-5 Cup |
Hosted All Cars |
0 |
37 |
35 |
1:03.444 |
6 |
1:05.545 |
Leader |
7 |
1553 → 1553
|
| 2 |
Anina William |
Global Mazda MX-5 Cup |
Hosted All Cars |
2 |
37 |
0 |
1:03.654 |
5 |
1:05.801 |
Leader |
2 |
1892 → 1892
|
| 3 |
Wang Ziqi |
Global Mazda MX-5 Cup |
Hosted All Cars |
1 |
37 |
1 |
1:03.546 |
4 |
1:05.959 |
+15.298 |
8 |
1295 → 1295
|
| 4 |
Shawn Liao2 |
Global Mazda MX-5 Cup |
Hosted All Cars |
7 |
37 |
1 |
1:04.413 |
3 |
1:07.277 |
+1:04.095 |
3 |
1889 → 1889
|
| 5 |
Ethan Li |
Global Mazda MX-5 Cup |
Hosted All Cars |
4 |
36 |
0 |
1:04.365 |
35 |
1:07.658 |
+60.000 |
15 |
997 → 997
|
| 6 |
Xiaobu Yo |
Global Mazda MX-5 Cup |
Hosted All Cars |
5 |
36 |
0 |
1:05.179 |
17 |
1:08.618 |
+60.000 |
11 |
790 → 790
|
| 7 |
Jason Ewe |
Global Mazda MX-5 Cup |
Hosted All Cars |
3 |
36 |
0 |
1:04.451 |
4 |
1:08.922 |
+60.000 |
26 |
1062 → 1062
|
| 8 |
Jude Huang |
Global Mazda MX-5 Cup |
Hosted All Cars |
6 |
36 |
0 |
1:05.474 |
4 |
1:09.143 |
+60.000 |
16 |
890 → 890
|
| 9 |
Lllll Px Lllll Px |
Global Mazda MX-5 Cup |
Hosted All Cars |
8 |
17 |
0 |
1:04.394 |
5 |
2:23.799 |
+60.000 |
23 |
795 → 795
|
| 10 |
Finn Li |
Global Mazda MX-5 Cup |
Hosted All Cars |
9 |
0 |
0 |
— |
-1 |
— |
+60.000 |
0 |
1003 → 1003
|
Fastest Laps — Top 5
| # | Driver | Car | Lap | Time |
| 1 |
Bruce Fu |
Global Mazda MX-5 Cup |
6 |
1:03.444 |
| 2 |
Bruce Fu |
Global Mazda MX-5 Cup |
3 |
1:03.535 |
| 3 |
Wang Ziqi |
Global Mazda MX-5 Cup |
4 |
1:03.546 |
| 4 |
Bruce Fu |
Global Mazda MX-5 Cup |
7 |
1:03.550 |
| 5 |
Anina William |
Global Mazda MX-5 Cup |
5 |
1:03.654 |
Consistency (min 3 clean laps)
| Driver | Car | Avg Lap (s) | Std Dev (s) | Laps |
| Anina William |
Global Mazda MX-5 Cup |
65.801 |
3.942 |
37 |
| Bruce Fu |
Global Mazda MX-5 Cup |
65.545 |
4.574 |
37 |
| Ethan Li |
Global Mazda MX-5 Cup |
67.658 |
5.269 |
36 |
| Jason Ewe |
Global Mazda MX-5 Cup |
68.757 |
4.812 |
32 |
| Jude Huang |
Global Mazda MX-5 Cup |
69.143 |
5.087 |
36 |
| Lllll Px Lllll Px |
Global Mazda MX-5 Cup |
73.586 |
24.311 |
13 |
| Shawn Liao2 |
Global Mazda MX-5 Cup |
67.189 |
10.834 |
36 |
| Wang Ziqi |
Global Mazda MX-5 Cup |
65.959 |
3.574 |
37 |
| Xiaobu Yo |
Global Mazda MX-5 Cup |
68.096 |
4.973 |
35 |
速度差距分析
最快圈 = 车手本场最快圈速 | 差距 = 与全场最快圈的绝对时间差 | 差距% = 相对百分比 | 接近度 = 条越长越接近全场最快(满条=全场最快,无有效圈=灰条)
按车辆类型分组排序。
| 车手 | Car | 最快圈 | 差距 (s) | 差距% | 接近度 |
| Bruce Fu |
Global Mazda MX-5 Cup |
1:03.444 |
— 全场最快
|
全场最快
|
|
| Wang Ziqi |
Global Mazda MX-5 Cup |
1:03.546 |
+0.101
|
+0.2%
|
|
| Anina William |
Global Mazda MX-5 Cup |
1:03.654 |
+0.209
|
+0.3%
|
|
| Ethan Li |
Global Mazda MX-5 Cup |
1:04.365 |
+0.921
|
+1.5%
|
|
| Lllll Px Lllll Px |
Global Mazda MX-5 Cup |
1:04.394 |
+0.950
|
+1.5%
|
|
| Shawn Liao2 |
Global Mazda MX-5 Cup |
1:04.413 |
+0.969
|
+1.5%
|
|
| Jason Ewe |
Global Mazda MX-5 Cup |
1:04.451 |
+1.006
|
+1.6%
|
|
| Xiaobu Yo |
Global Mazda MX-5 Cup |
1:05.179 |
+1.734
|
+2.7%
|
|
| Jude Huang |
Global Mazda MX-5 Cup |
1:05.474 |
+2.030
|
+3.2%
|
|
| Finn Li |
Global Mazda MX-5 Cup |
— |
— 无有效圈
|
—
|
|
位置变化分析
| 车手 | 起步 | 完赛 | 净变化 | 最好位置 | 最差位置 | 位置变化次数 |
| Bruce Fu |
P1 |
P1 |
0
|
P1 |
P3 |
3 次 |
| Anina William |
P3 |
P2 |
+1
|
P2 |
P4 |
7 次 |
| Wang Ziqi |
P2 |
P3 |
-1
|
P1 |
P4 |
7 次 |
| Shawn Liao2 |
P7 |
P4 |
+3
|
P1 |
P7 |
8 次 |
| Ethan Li |
P5 |
P5 |
0
|
P4 |
P7 |
4 次 |
| Xiaobu Yo |
P9 |
P6 |
+3
|
P6 |
P9 |
5 次 |
| Jason Ewe |
P4 |
P7 |
-3
|
P4 |
P8 |
10 次 |
| Jude Huang |
P6 |
P8 |
-2
|
P5 |
P8 |
11 次 |
| Lllll Px Lllll Px |
P8 |
P9 |
-1
|
P8 |
P9 |
1 次 |
| Finn Li |
P9 |
P10 |
0
|
P10 |
P10 |
0 次 |
赛道对决
Jason Ewe
vs
Jude Huang
贴身缠斗 28 圈,互换位置 7 次
最终胜出:Jason Ewe
Anina William
vs
Wang Ziqi
贴身缠斗 35 圈,互换位置 5 次
最终胜出:Anina William
Xiaobu Yo
vs
Jason Ewe
贴身缠斗 24 圈,互换位置 3 次
最终胜出:Xiaobu Yo
车手个人报告与建议
幽灵车手
全场仅 3 次位置变化,最佳位置 P1,来无影去无踪,存在感极低但排名不低!
事故时间损失
+0.7s
事故圈 vs 干净圈均差
- 速度非常出色!已是全场最快圈水平。
- 稳定性不错(标准差 4.6s),但仍有优化空间,尤其是减少个别 outlier 圈。
- 前排起步并守住位置,防守能力值得肯定。
- 领跑 35 圈,展现了出色的比赛掌控能力。
- 比赛后半段配速下降 4.5%(64.36s → 67.28s),注意体能分配和一致性训练。
稳如老狗
标准差仅 3.9s,2 次事故,人形自走计时器,稳如老狗!
事故时间损失
+4.0s
事故圈 vs 干净圈均差
- 速度非常出色!已是全场最快圈水平。
- 稳定性不错(标准差 3.9s),但仍有优化空间,尤其是减少个别 outlier 圈。
- 比赛策略出色,净超 1 个位置,展示了良好的超车能力。
- 比赛后半段配速下降 3.9%(64.61s → 67.14s),注意体能分配和一致性训练。
事故时间损失
+0.5s
事故圈 vs 干净圈均差
- 速度非常出色!已是全场最快圈水平。
- 稳定性不错(标准差 3.6s),但仍有优化空间,尤其是减少个别 outlier 圈。
- 比赛过程中丢失了 1 个位置,建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
- 领跑 1 圈,展现了出色的比赛掌控能力。
- 比赛后半段配速下降 3.9%(64.85s → 67.39s),注意体能分配和一致性训练。
- 速度提升空间:最快圈比全场最快慢 0.969(+1.5%),重点优化高速弯道的刹车点和油门时机。
- 稳定性需大幅提升(标准差 10.8s)。建议先以稳定圈速为目标,不要追求单圈极限,逐步提升一致性。
- 比赛策略出色,净超 3 个位置,展示了良好的超车能力。
- 领跑 1 圈,展现了出色的比赛掌控能力。
- 比赛后半段配速下降 7.0%(65.70s → 70.31s),注意体能分配和一致性训练。
事故时间损失
+4.1s
事故圈 vs 干净圈均差
- 速度接近顶级水平,差距仅 0.921,微调刹车参考点可进一步缩小差距。
- 稳定性有改进空间(标准差 5.3s)。建议关注 incident 圈后的恢复节奏,保持稳定的圈速输出。
事故时间损失
+4.4s
事故圈 vs 干净圈均差
- 速度提升空间:最快圈比全场最快慢 1.734(+2.7%),重点优化高速弯道的刹车点和油门时机。
- 稳定性不错(标准差 5.0s),但仍有优化空间,尤其是减少个别 outlier 圈。
- 比赛策略出色,净超 3 个位置,展示了良好的超车能力。
急急国王
全场 26 次事故 + 10 次位置变化,开车风格勇猛激进,不服就干!
事故时间损失
+2.9s
事故圈 vs 干净圈均差
- 速度提升空间:最快圈比全场最快慢 1.006(+1.6%),重点优化高速弯道的刹车点和油门时机。
- 稳定性不错(标准差 4.8s),但仍有优化空间,尤其是减少个别 outlier 圈。
- 比赛过程中丢失了 3 个位置,建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
- 事故率较高(0.72/圈),建议留出更多轮对轮空间,减少 incident 积累。
事故时间损失
+2.4s
事故圈 vs 干净圈均差
- 差距较大:最快圈比全场最快慢 2.030(+3.2%),建议熟悉赛道走线,参考最快车手的行车线。
- 稳定性有改进空间(标准差 5.1s)。建议关注 incident 圈后的恢复节奏,保持稳定的圈速输出。
- 比赛过程中丢失了 2 个位置,建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
- 比赛后半段配速下降 4.3%(67.99s → 70.92s),注意体能分配和一致性训练。
滑铲哥
事故率 1.35/圈,总计 23 次事故,鱼雷已就绪,全场清场!
事故时间损失
+24.7s
事故圈 vs 干净圈均差
- 速度接近顶级水平,差距仅 0.950,微调刹车参考点可进一步缩小差距。
- 稳定性需大幅提升(标准差 24.3s)。建议先以稳定圈速为目标,不要追求单圈极限,逐步提升一致性。
- 事故率偏高(23 次 / 17 圈 = 1.35/圈),减少碰撞是提升稳定性的关键。
- 比赛过程中丢失了 1 个位置,建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
- 事故率较高(1.35/圈),建议留出更多轮对轮空间,减少 incident 积累。
- 比赛后半段配速反而提升,越跑越快,这是非常好的比赛节奏。
- 速度非常出色!已是全场最快圈水平。
- 稳定性优秀!标准差仅 0.0s,是全场最稳定的车手之一。
- 起步位置靠后,建议排位赛阶段争取更好的发车位置。
圈速热力图 — 个人一致性
每个色块表示该圈相对该车手自己平均圈速的偏差(标准差倍数)。绿=比自己平时快,红=比自己平时慢。看谁的节奏稳定、谁起伏大。
远快于己
稍快
接近己均
稍慢
远慢于己
事故圈
全场最快
| 车手 |
L1 |
L2 |
L3 |
L4 |
L5 |
L6 |
L7 |
L8 |
L9 |
L10 |
L11 |
L12 |
L13 |
L14 |
L15 |
L16 |
L17 |
L18 |
L19 |
L20 |
L21 |
L22 |
L23 |
L24 |
L25 |
L26 |
L27 |
L28 |
L29 |
L30 |
L31 |
L32 |
L33 |
L34 |
L35 |
L36 |
L37 |
| Bruce Fu |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Anina William |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Wang Ziqi |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Shawn Liao2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Ethan Li |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Xiaobu Yo |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Jason Ewe |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Jude Huang |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Lllll Px Lllll Px |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
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|
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|
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|
|
|
|
|
|
|
圈速热力图 — 全场对标
每个色块表示该圈相对全场所有圈速均值 (67.51s) 的偏差(全场标准差 7.64s)。绿=比全场平均快,红=比全场平均慢。看谁绝对速度快、圈速压制力强。
远快于全场
稍快
接近全场均
稍慢
远慢于全场
事故圈
全场最快
| 车手 |
L1 |
L2 |
L3 |
L4 |
L5 |
L6 |
L7 |
L8 |
L9 |
L10 |
L11 |
L12 |
L13 |
L14 |
L15 |
L16 |
L17 |
L18 |
L19 |
L20 |
L21 |
L22 |
L23 |
L24 |
L25 |
L26 |
L27 |
L28 |
L29 |
L30 |
L31 |
L32 |
L33 |
L34 |
L35 |
L36 |
L37 |
| Bruce Fu |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Anina William |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Wang Ziqi |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Shawn Liao2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Ethan Li |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Xiaobu Yo |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
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|
|
| Jason Ewe |
|
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|
|
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| Jude Huang |
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| Lllll Px Lllll Px |
|
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