Nürburgring Combined
Zephyron Vexaris · Wang FuGui · Xiaobu Yo · Liszt Lucifinil · Anina William · Jason Ewe · Jude Huang · Zhu Xuanyu · Shuming Shi · Ruixi Cao · Shawn Liao2
Track
Nürburgring Combined
Best Lap
8:22.186
Laps Completed
4
Lead Changes
2
Cautions
0
SOF
1482
Weather
Type: 3 | Temp: 19°1 | Humidity: 0% | Sky: 2 | Wind: 5 4km/h
车手综合能力概览
评分方法：速度采用z-score 场内分布（均值≈85，±1σ≈±10，区间55-98），稳定性与比赛技巧采用场内百分位排名（最优=100，最差=10）。player_level 基于速度 z-score 分级。
Zephyron Vexaris
P1 | 起步 P1 | 无数据 | iRating 1447
速度
0
稳定性
23
比赛技巧
10
稳定性 最强
速度 待提升
Wang FuGui
P2 | 起步 P5 | 高阶 | iRating 1240
速度
83
稳定性
74
比赛技巧
64
速度 最强
比赛技巧 待提升
Xiaobu Yo
P3 | 起步 P4 | 无数据 | iRating 790
速度
0
稳定性
61
比赛技巧
55
稳定性 最强
速度 待提升
Liszt Lucifinil
P4 | 起步 P2 | 顶尖 | iRating 1929
速度
88
稳定性
36
比赛技巧
19
速度 最强
比赛技巧 待提升
Anina William
P5 | 起步 P3 | 顶尖 | iRating 1892
速度
90
稳定性
49
比赛技巧
100
比赛技巧 最强
稳定性 待提升
Jason Ewe
P6 | 起步 P6 | 顶尖 | iRating 1062
速度
85
稳定性
10
比赛技巧
28
速度 最强
稳定性 待提升
Jude Huang
P7 | 起步 P7 | 无数据 | iRating 890
速度
0
稳定性
100
比赛技巧
37
稳定性 最强
速度 待提升
Zhu Xuanyu
P8 | 起步 P10 | 入门 | iRating 1204
速度
67
稳定性
87
比赛技巧
73
稳定性 最强
速度 待提升
Shuming Shi
P9 | 起步 P0 | Pro | iRating 2561
速度
97
稳定性
10
比赛技巧
46
速度 最强
稳定性 待提升
Ruixi Cao
P10 | 起步 P8 | 无数据 | iRating 2631
速度
0
稳定性
10
比赛技巧
82
比赛技巧 最强
速度 待提升
Shawn Liao2
P11 | 起步 P9 | 无数据 | iRating 1889
速度
0
稳定性
10
比赛技巧
91
比赛技巧 最强
速度 待提升
2026-05-22 - Nürburgring Combined - Race Results
| Pos | Driver | Car | Class | Start | Laps | Led | Best Lap | # | Avg Lap | Gap | Inc | iRating |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Zephyron Vexaris | Ferrari 296 GT3 | Hosted All Cars | 1 | 4 | 3 | — | -1 | 8:38.547 | Leader | 15 | 1447 → 1447 |
| 2 | Wang FuGui | Mercedes-AMG GT3 2020 | Hosted All Cars | 5 | 4 | 0 | 8:43.087 | 2 | 8:48.750 | Leader | 9 | 1240 → 1240 |
| 3 | Xiaobu Yo | Porsche 911 GT3 R (992) | Hosted All Cars | 4 | 4 | 0 | — | -1 | 8:50.188 | +46.564 | 12 | 790 → 790 |
| 4 | Liszt Lucifinil | Mercedes-AMG GT3 2020 | Hosted All Cars | 2 | 4 | 0 | 8:35.812 | 3 | 8:50.602 | +48.220 | 17 | 1929 → 1929 |
| 5 | Anina William | Mercedes-AMG GT3 2020 | Hosted All Cars | 3 | 4 | 0 | 8:33.013 | 3 | 8:50.732 | +48.747 | 4 | 1892 → 1892 |
| 6 | Jason Ewe | Porsche 911 GT3 R (992) | Hosted All Cars | 6 | 4 | 0 | 8:39.523 | 4 | 8:56.329 | +1:11.131 | 28 | 1062 → 1062 |
| 7 | Jude Huang | Porsche 911 GT3 R (992) | Hosted All Cars | 7 | 4 | 0 | — | -1 | 9:12.024 | +2:13.910 | 26 | 890 → 890 |
| 8 | Zhu Xuanyu | Mercedes-AMG GT3 2020 | Hosted All Cars | 10 | 4 | 0 | 9:07.146 | 3 | 9:24.479 | +3:03.735 | 6 | 1204 → 1204 |
| 9 | Shuming Shi | Ford Mustang GT3 | Hosted All Cars | 0 | 3 | 1 | 8:22.186 | 2 | 8:32.757 | +60.000 | 20 | 2561 → 2561 |
| 10 | Ruixi Cao | BMW M4 GT3 EVO | Hosted All Cars | 8 | 0 | 0 | — | -1 | — | +60.000 | 0 | 2631 → 2631 |
| 11 | Shawn Liao2 | Mercedes-AMG GT3 2020 | Hosted All Cars | 9 | 0 | 0 | — | -1 | — | +60.000 | 0 | 1889 → 1889 |
Fastest Laps — Top 5
| # | Driver | Car | Lap | Time |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Shuming Shi | Ford Mustang GT3 | 2 | 8:22.186 |
| 2 | Shuming Shi | Ford Mustang GT3 | 3 | 8:25.159 |
| 3 | Zephyron Vexaris | Ferrari 296 GT3 | 2 | 8:27.616 |
| 4 | Zephyron Vexaris | Ferrari 296 GT3 | 1 | 8:31.859 |
| 5 | Anina William | Mercedes-AMG GT3 2020 | 3 | 8:33.013 |
Consistency (min 3 clean laps)
| Driver | Car | Avg Lap (s) | Std Dev (s) | Laps |
|---|---|---|---|---|
| Anina William | Mercedes-AMG GT3 2020 | 520.072 | 9.181 | 3 |
| Jason Ewe | Porsche 911 GT3 R (992) | 536.329 | 17.008 | 4 |
| Jude Huang | Porsche 911 GT3 R (992) | 552.024 | 3.255 | 4 |
| Liszt Lucifinil | Mercedes-AMG GT3 2020 | 530.602 | 10.306 | 4 |
| Wang FuGui | Mercedes-AMG GT3 2020 | 528.750 | 7.287 | 4 |
| Xiaobu Yo | Porsche 911 GT3 R (992) | 530.188 | 7.793 | 4 |
| Zephyron Vexaris | Ferrari 296 GT3 | 518.547 | 10.388 | 4 |
| Zhu Xuanyu | Mercedes-AMG GT3 2020 | 547.024 | 4.208 | 3 |
速度差距分析
最快圈 = 车手本场最快圈速 | 差距 = 与全场最快圈的绝对时间差 | 差距% = 相对百分比 | 接近度 = 条越长越接近全场最快（满条=全场最快，无有效圈=灰条）
按车辆类型分组排序。
按车辆类型分组排序。
| 车手 | Car | 最快圈 | 差距 (s) | 差距% | 接近度 |
|---|---|---|---|---|---|
| Ruixi Cao | BMW M4 GT3 EVO | — | — 无有效圈 | — |
|
| Zephyron Vexaris | Ferrari 296 GT3 | — | — 无有效圈 | — |
|
| Shuming Shi | Ford Mustang GT3 | 8:22.186 | — 全场最快 | 全场最快 |
|
| Anina William | Mercedes-AMG GT3 2020 | 8:33.013 | +10.826 | +2.2% |
|
| Liszt Lucifinil | Mercedes-AMG GT3 2020 | 8:35.812 | +13.626 | +2.7% |
|
| Wang FuGui | Mercedes-AMG GT3 2020 | 8:43.087 | +20.901 | +4.2% |
|
| Zhu Xuanyu | Mercedes-AMG GT3 2020 | 9:07.146 | +44.959 | +9.0% |
|
| Shawn Liao2 | Mercedes-AMG GT3 2020 | — | — 无有效圈 | — |
|
| Jason Ewe | Porsche 911 GT3 R (992) | 8:39.523 | +17.337 | +3.5% |
|
| Xiaobu Yo | Porsche 911 GT3 R (992) | — | — 无有效圈 | — |
|
| Jude Huang | Porsche 911 GT3 R (992) | — | — 无有效圈 | — |
|
位置变化分析
| 车手 | 起步 | 完赛 | 净变化 | 最好位置 | 最差位置 | 位置变化次数 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Zephyron Vexaris | P1 | P1 | 0 | P1 | P2 | 2 次 |
| Wang FuGui | P4 | P2 | +2 | P2 | P4 | 2 次 |
| Xiaobu Yo | P3 | P3 | 0 | P3 | P5 | 4 次 |
| Liszt Lucifinil | P2 | P4 | -2 | P2 | P5 | 3 次 |
| Anina William | P9 | P5 | +4 | P5 | P9 | 3 次 |
| Jason Ewe | P5 | P6 | -1 | P5 | P7 | 3 次 |
| Jude Huang | P6 | P7 | -1 | P6 | P8 | 3 次 |
| Zhu Xuanyu | P8 | P8 | 0 | P8 | P9 | 2 次 |
| Shuming Shi | P7 | P1 | +6 | P1 | P7 | 2 次 |
| Ruixi Cao | P8 | P10 | 0 | P10 | P10 | 0 次 |
| Shawn Liao2 | P9 | P11 | 0 | P11 | P11 | 0 次 |
赛道对决
Xiaobu Yo
vs
Liszt Lucifinil
贴身缠斗 5 圈，互换位置 3 次
最终胜出：Xiaobu Yo
车手个人报告与建议
Zephyron Vexaris — P1 完赛
综合 11/100
领跑 3 圈
事故率 3.75/圈
速度评分
0
无有效圈速
稳定性评分
23
标准差 10.388s
比赛技巧评分
10
净位置变化 0
事故时间损失
—
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.0
净超车/事故数
- 速度非常出色！已是全场最快圈水平。
- 稳定性需大幅提升（标准差 10.4s）。建议先以稳定圈速为目标，不要追求单圈极限，逐步提升一致性。
- 事故率偏高（15 次 / 4 圈 = 3.75/圈），减少碰撞是提升稳定性的关键。
- 前排起步并守住位置，防守能力值得肯定。
- 领跑 3 圈，展现了出色的比赛掌控能力。
- 事故率较高（3.75/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
冠军到手！关键时刻顶住了压力 🏆 起步P1却零净超，15次事故是给对手送温暖？ σ=10.4s波动大，最快圈没显示是迷路了吗？ 事故损失0但DNF，维斯塔潘也看不懂的操作。
Wang FuGui — P2 完赛
综合 74/100
领跑 0 圈
事故率 2.25/圈
速度评分
83
比全场最快 +4.2%
稳定性评分
74
标准差 7.287s
比赛技巧评分
64
净位置变化 +2
事故时间损失
+7.6s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.2
净超车/事故数
- 差距较大：最快圈比全场最快慢 20.901（+4.2%），建议熟悉赛道走线，参考最快车手的行车线。
- 稳定性有改进空间（标准差 7.3s）。建议关注 incident 圈后的恢复节奏，保持稳定的圈速输出。
- 比赛策略出色，净超 2 个位置，展示了良好的超车能力。
- 事故率较高（2.25/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
亚军也是实力的证明，距离冠军就差一点点，下次一定行！🥈 从P5超至P2净超2次，最快8:43还凑合。 事故9次损失7.6s/圈，每次撞车都伤筋动骨。 稳定性和速度都有潜力，下次少撞点就能争冠。
Xiaobu Yo — P3 完赛
综合 38/100
领跑 0 圈
事故率 3.00/圈
速度评分
0
无有效圈速
稳定性评分
61
标准差 7.793s
比赛技巧评分
55
净位置变化 0
事故时间损失
—
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.0
净超车/事故数
- 速度非常出色！已是全场最快圈水平。
- 稳定性有改进空间（标准差 7.8s）。建议关注 incident 圈后的恢复节奏，保持稳定的圈速输出。
- 事故率较高（3.00/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
季军站上领奖台，值得开一瓶香槟庆祝！🥉 12次事故零净超，绿色地狱的你碰碰车玩得真欢。 圈速波动7.8s，最快圈没影子，白忙活。 事故损失0却DNF，你这数据是自己编的吧？
Liszt Lucifinil — P4 完赛
综合 49/100
领跑 0 圈
事故率 4.25/圈
速度评分
88
比全场最快 +2.7%
稳定性评分
36
标准差 10.306s
比赛技巧评分
19
净位置变化 -2
事故时间损失
+19.7s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
-0.1
净超车/事故数
- 速度提升空间：最快圈比全场最快慢 13.626（+2.7%），重点优化高速弯道的刹车点和油门时机。
- 稳定性需大幅提升（标准差 10.3s）。建议先以稳定圈速为目标，不要追求单圈极限，逐步提升一致性。
- 事故率偏高（17 次 / 4 圈 = 4.25/圈），减少碰撞是提升稳定性的关键。
- 比赛过程中丢失了 2 个位置，建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
- 事故率较高（4.25/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
17次事故率4.25/圈，损失19.7s/圈，你是来拆赛道的？ 最快8:35不错，但每圈撞掉20秒，龟速完赛。 净超-2被超两次，起步P2掉队了，稳住啊！
Anina William — P5 完赛
综合 78/100
领跑 0 圈
事故率 1.00/圈
幽灵车手
全场仅 3 次位置变化，最佳位置 P5，来无影去无踪，存在感极低但排名不低！
速度评分
90
比全场最快 +2.2%
稳定性评分
49
标准差 9.181s
比赛技巧评分
100
净位置变化 +4
事故时间损失
+15.6s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
1.0
净超车/事故数
- 速度提升空间：最快圈比全场最快慢 10.826（+2.2%），重点优化高速弯道的刹车点和油门时机。
- 稳定性需大幅提升（标准差 9.2s）。建议先以稳定圈速为目标，不要追求单圈极限，逐步提升一致性。
- 事故率偏高（4 次 / 4 圈 = 1.00/圈），减少碰撞是提升稳定性的关键。
- 比赛策略出色，净超 4 个位置，展示了良好的超车能力。
- 事故率较高（1.00/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
净超4次全场最多，幽灵车手超车如鬼魅。 事故仅4次但损失15.6s，不鸣则已一鸣惊人。 最快8:33只差2.2%，速度有但还需稳字。
Jason Ewe — P6 完赛
综合 42/100
领跑 0 圈
事故率 7.00/圈
急急国王
全场 28 次事故 + 3 次位置变化，开车风格勇猛激进，不服就干！
速度评分
85
比全场最快 +3.5%
稳定性评分
10
标准差 17.008s
比赛技巧评分
28
净位置变化 -1
事故时间损失
+22.4s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
-0.0
净超车/事故数
- 差距较大：最快圈比全场最快慢 17.337（+3.5%），建议熟悉赛道走线，参考最快车手的行车线。
- 稳定性需大幅提升（标准差 17.0s）。建议先以稳定圈速为目标，不要追求单圈极限，逐步提升一致性。
- 事故率偏高（28 次 / 4 圈 = 7.00/圈），减少碰撞是提升稳定性的关键。
- 比赛过程中丢失了 1 个位置，建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
- 事故率较高（7.00/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
7次事故每圈，28次急急国王果然急。 σ=17s最不稳，最快圈8:39但架不住撞。 净超-1被反超，建议换个游戏开坦克。
Jude Huang — P7 完赛
综合 46/100
领跑 0 圈
事故率 6.50/圈
滑铲哥
事故率 6.50/圈，总计 26 次事故，鱼雷已就绪，全场清场！
速度评分
0
无有效圈速
稳定性评分
100
标准差 3.255s
比赛技巧评分
37
净位置变化 -1
事故时间损失
—
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
-0.0
净超车/事故数
- 速度非常出色！已是全场最快圈水平。
- 稳定性不错（标准差 3.3s），但仍有优化空间，尤其是减少个别 outlier 圈。
- 比赛过程中丢失了 1 个位置，建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
- 事故率较高（6.50/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
26次事故0损失，滑铲哥把事故当漂移了吧？ σ=3.3s圈速稳如老狗但事故率6.5，矛盾体。 最快圈没显示，滑铲铲忘记录像了？
Zhu Xuanyu — P8 完赛
综合 76/100
领跑 0 圈
事故率 1.50/圈
稳如老狗
标准差仅 4.2s，6 次事故，人形自走计时器，稳如老狗！
速度评分
67
比全场最快 +9.0%
稳定性评分
87
标准差 4.208s
比赛技巧评分
73
净位置变化 0
事故时间损失
—
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.0
净超车/事故数
- 差距较大：最快圈比全场最快慢 44.959（+9.0%），建议熟悉赛道走线，参考最快车手的行车线。
- 稳定性不错（标准差 4.2s），但仍有优化空间，尤其是减少个别 outlier 圈。
- 起步位置靠后，建议排位赛阶段争取更好的发车位置。
- 事故率较高（1.50/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
9:07圈速慢9%，但σ=4.2s事故6次非常稳。 从P10起步零净超，绿色地狱遛弯选手。 最慢但最安全，建议颁发稳如老狗奖。
Shuming Shi — P9 完赛
综合 51/100
领跑 1 圈
事故率 6.67/圈
速度评分
97
全场最快圈
稳定性评分
10
标准差 0s
比赛技巧评分
46
净位置变化 +6
事故时间损失
+3.0s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.3
净超车/事故数
- 速度非常出色！已是全场最快圈水平。
- 稳定性优秀！标准差仅 0.0s，是全场最稳定的车手之一。
- 比赛策略出色，净超 6 个位置，展示了良好的超车能力。
- 领跑 1 圈，展现了出色的比赛掌控能力。
- 事故率较高（6.67/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
最快圈8:22全场最快，但20次事故断线，悲情英雄。 净超6次最多，σ=0秒圈速恒定，像机器人。 起步P0冲到前面，但网络不给你面子啊。
Ruixi Cao — P10 完赛
综合 28/100
领跑 0 圈
事故率 0.00/圈
速度评分
0
无有效圈速
稳定性评分
10
标准差 0s
比赛技巧评分
82
净位置变化 0
事故时间损失
—
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.0
净超车/事故数
- 速度非常出色！已是全场最快圈水平。
- 稳定性优秀！标准差仅 0.0s，是全场最稳定的车手之一。
- 起步位置靠后，建议排位赛阶段争取更好的发车位置。
零事故零圈速零净超，纽北最冷静观众。 起步P8掉线，数据全空，重在参与。 建议维斯塔潘学你，保护赛车人人有责。
Shawn Liao2 — P11 完赛
综合 31/100
领跑 0 圈
事故率 0.00/圈
速度评分
0
无有效圈速
稳定性评分
10
标准差 0s
比赛技巧评分
91
净位置变化 0
事故时间损失
—
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.0
净超车/事故数
- 速度非常出色！已是全场最快圈水平。
- 稳定性优秀！标准差仅 0.0s，是全场最稳定的车手之一。
- 起步位置靠后，建议排位赛阶段争取更好的发车位置。
比Ruixi还干净，P9起步即消失，网战最惨。 零数据完赛，绿色地狱吞噬网络信号。 维斯塔潘赛威驰：这锅我不背。
圈速热力图 — 个人一致性
每个色块表示该圈相对该车手自己平均圈速的偏差（标准差倍数）。绿=比自己平时快，红=比自己平时慢。看谁的节奏稳定、谁起伏大。
远快于己
稍快
接近己均
稍慢
远慢于己
事故圈
全场最快
| 车手 | L1 | L2 | L3 | L4 |
|---|---|---|---|---|
| Zephyron Vexaris | ||||
| Wang FuGui | ||||
| Xiaobu Yo | ||||
| Liszt Lucifinil | ||||
| Anina William | ||||
| Jason Ewe | ||||
| Jude Huang | ||||
| Zhu Xuanyu | ||||
| Shuming Shi |
圈速热力图 — 全场对标
每个色块表示该圈相对全场所有圈速均值 (531.08s) 的偏差（全场标准差 15.28s）。绿=比全场平均快，红=比全场平均慢。看谁绝对速度快、圈速压制力强。
远快于全场
稍快
接近全场均
稍慢
远慢于全场
事故圈
全场最快
| 车手 | L1 | L2 | L3 | L4 |
|---|---|---|---|---|
| Zephyron Vexaris | ||||
| Wang FuGui | ||||
| Xiaobu Yo | ||||
| Liszt Lucifinil | ||||
| Anina William | ||||
| Jason Ewe | ||||
| Jude Huang | ||||
| Zhu Xuanyu | ||||
| Shuming Shi |